package com.shujia.mr.output;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

/**
 * 需求：
 *      将总分数据，按照是否大于450分，分别写出到两个结果文件中
 *
 *  由于之前介绍的自定义Partition，可以实现在Reduce端将数据分成两个文件写出，
 *      那么如何通过Map端写出时，将文件分成两部分写出
 *      需要使用自定义输出类
 *
 *  分析：
 *      通过Map端读取一行数据，之后对数据进行切分，再将学生ID作为Key 总分作为Value写出
 */
public class OutputMapper extends Mapper<LongWritable, Text,Text,Text> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] columns = value.toString().split("\t");
        context.write(new Text(columns[0]),new Text(columns[1]));
    }
}
